MonoNight今晚开始记录
开始夜间录音前，确认麦克风和存储条件。
安静地记录，清楚地回听。
早晨找到关键时刻
录音期间在本机分析声音，需要时继续处理已保存音频；通过报告回听鼾声、说话与其他事件。
把每一晚放进上下文
查看符合条件的 7、14、28 天趋势，结合房间环境、摆放和晨间感受回看。
产品概念示意图
已在 Google Play 上架。可用性与价格以当地商店为准。
看看 Android 导出的夜间报告。
MonoNight 在 Android 模拟器录制 20 秒后生成的原生分享报告，保留原样。
短时测试未检出鼾声，不代表真实整夜录音或睡眠评估。原生导出图片为英文。
Android 实际界面
Android 模拟器实际截图。示例及测试记录不代表真实测量或整夜睡眠结果。
留下声音，也留住隐私。
- 内置离线声音模型，首次使用无需下载模型
- 可能的鼾声、说话、咳嗽、动物、撞击与警报分类
- 夜间时间线、事件回听、定位与播放速度调节
- 房间与摆放条件、已复核因素及晨间记录
- 搜索、收藏与有明确纳入条件的兼容夜晚趋势
- 注重隐私的报告图片、压缩原始音频、所选 WAV 片段与事件 CSV 导出
隐私
录音和分析留在手机里，无需账号，没有广告或云同步。需要导出、分享或联系支持时，由你选择交出哪些内容。
开始之前
卧室录音会上传服务器吗？
不会。录音和分析使用 App 内置模型，在本机完成。只有你主动导出或分享，资料才交给所选目标。
除了鼾声也能识别狗叫吗？
模型可以识别可能的狗叫等声音，狗叫目前归入动物分类。分类可能误判，请回听原声核对。
它能判断睡眠质量吗？
它记录声音，帮助观察规律，不测量睡眠分期，也不能据此判定睡眠质量或诊断健康问题。
录一晚需要多少存储？
Android 使用 16 kHz 单声道 AAC 压缩录音。8 小时保存后约 120 MB，录制期间最高约 240 MB，另需至少 80 MiB 余量。请确认麦克风无遮挡；不同厂商的电池策略有差异。
使用边界
声音标签是估计，可能识别错误。狗叫归入动物分类。本应用不测量睡眠分期、不诊断睡眠呼吸暂停，也不提供医疗建议。Android 与 iOS 使用不同声音模型，标签及置信度可能不同。